Zed 文档

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AI 改进 ​

概述 ​

Zed 中的 AI 功能包括：

默认情况下，Zed 不会存储您的提示或代码上下文。这些数据会发送到您选择的 AI 提供商（例如 Anthropic、OpenAI、Google 或 xAI）以生成响应，然后被丢弃。除非您明确分享（请参阅 AI 反馈与评分）或您选择加入编辑预测训练数据收集（请参阅 编辑预测），否则 Zed 不会使用您的数据来评估或改进 AI 功能。

Zed 的设计是模型无关的，无论您选择哪个提供商，这一点都不会改变。您可以使用自己的 API 密钥或 Zed 托管的模型，而不会保留任何数据。

数据保留与训练 ​

Zed 的智能体面板可通过以下方式使用：

使用 Zed 托管的模型时，我们要求我们的服务提供商保证您的用户内容不会被用于模型训练。

提供商不用于训练的保证零数据保留
Anthropic是是
Google是是，请参阅服务条款第 17 和 19h 节
OpenAI是是
xAI是是

当您使用自己的 API 密钥或外部智能体时，Zed 无法控制该服务提供商如何使用您的数据。 您应参考与每个服务提供商的协议，以了解适用的条款和条件。

AI 反馈与评分 ​

您可以通过对 Zed 中特定的 AI 响应进行评分，并分享与此类对话相关的详细信息来提供对 Zed AI 功能的反馈。每次分享都是自愿的，分享一次不会导致未来的内容或数据被再次分享。

评分 = 数据共享：当您对响应进行评分时，您的整个对话线程都会发送给 Zed。这包括消息、AI 响应和线程元数据。 如果您不希望数据持久化存储在 Zed 的服务器上，请勿评分。除非您明确对响应进行评分，否则我们不会收集用于改进 AI 功能的数据。

收集的数据（AI 反馈） ​

对于您通过评分明确分享给我们的对话，Zed 可能会存储：

  • 线程中的所有消息（您的提示和 AI 响应）
  • 您包含在评分中的任何评论
  • 线程元数据（使用的模型、标记数、时间戳）
  • 关于您的 Zed 安装的元数据

如果您不对响应进行评分，Zed 不会存储与您使用 AI 功能相关的客户数据（代码、对话、响应）。

与 Zed AI 功能相关的遥测数据会被收集。这包括诸如正在使用的 AI 功能以及与该功能的高级交互等元数据，以了解性能（例如，代理响应时间，智能体面板中编辑的接受/拒绝，或编辑完成情况）。您可以在 Zed 的 遥测 文档中了解更多信息。

收集的数据存储在 Snowflake（一个私有数据库）中。我们定期审查这些数据，以完善代理的系统提示和工具使用。所有数据都被匿名化，并已移除敏感信息（访问令牌、用户 ID、电子邮件地址）。

编辑预测 ​

编辑预测可以由 Zed 的 Zeta 模型 或 ** GitHub Copilot 等第三方提供商** 提供支持。

Zed 的 Zeta 模型（默认） ​

Zed 会向模型发送一个有限的上下文窗口以生成预测：

  • 光标周围的代码片段（不是整个文件）
  • 最近的编辑差异
  • 相关打开文件中的摘录

此数据是临时处理的，用于生成预测，之后不会被保留。

第三方提供商 ​

当使用 GitHub Copilot 等第三方提供商时，Zed 无法控制该提供商如何处理您的数据。您应直接查阅他们的服务条款。

注意：Zed 的 disabled_globs 设置将阻止请求预测，但第三方提供商在打开文件时可能会接收到文件内容。

训练数据：开源项目的可选项 ​

除非满足以下条件，否则 Zed 不会为我们的编辑预测模型收集训练数据：

  1. 您选择加入 – 在编辑预测状态栏菜单的 隐私 部分切换“训练数据收集”（单击状态栏中的编辑预测图标）。
  2. 项目是开源的 – 通过 LICENSE 文件检测（请参阅检测逻辑）
  3. 文件未被排除 – 通过 disabled_globs

文件排除 ​

某些文件始终被排除在编辑预测之外——无论是否选择加入：

json
{
  "edit_predictions": {
    "disabled_globs": [
      "**/.env*",
      "**/*.pem",
      "**/*.key",
      "**/*.cert",
      "**/*.crt",
      "**/secrets.yml"
    ]
  }
}

用户可以通过在 Zed 设置文件中将路径和/或文件扩展名添加到 edit_predictions.disabled_globs 来明确排除更多路径和/或文件扩展名（如何编辑）：

json
{
  "edit_predictions": {
    "disabled_globs": ["secret_dir/*", "**/*.log"]
  }
}

收集的数据（编辑预测训练数据） ​

对于您选择加入的开源项目，Zed 可能会收集：

  • 光标周围的代码摘录
  • 最近的编辑差异
  • 生成的预测
  • 仓库 URL 和 git 修订版本
  • 缓冲区大纲和诊断信息

收集的数据存储在 Snowflake 中。我们定期审查这些数据，以选择用于模型训练数据集的训练样本。我们确保包含的任何数据都是匿名的，并且不包含敏感信息（访问令牌、用户 ID、电子邮件地址等）。此训练数据集可在 huggingface.co/datasets/zed-industries/zeta 公开获取。

模型输出 ​

然后，我们使用此训练数据集对 Qwen2.5-Coder-7B 进行微调，并将生成的模型发布在 huggingface.co/zed-industries/zeta。

适用条款 ​

请参阅 Zed 服务条款 了解更多信息。